[db:作者] 发表于 2025-10-24 18:14

DeepSeek开放平台入口platform.deepseek.com/sign

DeepSeek开放平台入口https://platform.deepseek.com/sign_in深度求索(DeepSeek),成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型,如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型,并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型(DeepSeek-MoE),各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话,轻松接入 API。

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DeepSeek开放平台是一个专注于提供大模型API服务的AI开发平台,旨在帮助开发者与企业高效构建、部署和管理智能化解决方案。以下是其核心特点与功能:
一、平台定位与技术架构
模块化设计‌:采用分布式训练框架,支持TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,模型服务层覆盖轻量级到万亿参数规模,并提供数据清洗、标注等全流程工具。
高效性能‌:通过模型压缩技术(如知识蒸馏)可减少70%参数量,同时保持95%以上精度,适用于边缘计算等资源受限场景。
二、核心功能
API调用服务‌
兼容OpenAI格式,支持文本生成、图像识别、语音处理等任务,开发者可快速接入并定制模型。
提供流式响应API,实现实时数据传输,适用于长任务处理或大数据场景。
私有化部署与定制训练‌
支持私有化部署,数据存储于用户自有服务器,满足医疗、政务等高合规性需求。
允许用户基于业务数据精调模型,例如法律团队通过合同数据训练专属AI,效率提升5倍。
多端适配‌

网页版与APP功能一致,网页适合复杂任务处理,APP支持文件上传等移动端操作。
三、应用场景
行业覆盖‌:已应用于政务、医疗、电商等200多个领域,如智能客服、文献分析、合同处理等。
成本优势‌:采用MOE架构,训练成本仅为同类模型的1/10(如600万美元训练出接近GPT-4性能的模型)。
四、开发者支持
免费资源‌:注册即赠500万Token额度,提供详细API文档与VS Code插件,新手可快速上手。
版本更新‌:如DeepSeek-V3.1新增混合推理架构,优化思考模式与Agent能力。
如需进一步体验,可访问平台官网或通过火山引擎等合作方调用满血版API。
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